Pesquisadores desenvolveram uma tecnologia inovadora que utiliza sinais de Wi-Fi e inteligência artificial (IA) para detectar sinais de depressão em idosos, dispensando o uso de sensores corporais ou dispositivos vestíveis.

Como Funciona a Tecnologia?

O sistema analisa os padrões de movimento e sono dos indivíduos por meio dos sinais de Wi-Fi presentes no ambiente. Com o auxílio de algoritmos de IA, é possível identificar alterações nesses padrões que podem estar associadas à depressão. Essa abordagem não invasiva permite um monitoramento contínuo e discreto da saúde mental dos idosos.

Vantagens do Método

• Não Invasivo: Dispensa o uso de dispositivos acoplados ao corpo, proporcionando maior conforto aos usuários.

• Aproveitamento de Infraestrutura Existente: Utiliza redes Wi-Fi já instaladas nos ambientes, facilitando a implementação.

• Monitoramento Contínuo: Permite a observação constante dos padrões de comportamento, possibilitando a detecção precoce de sinais de depressão.

Precisão e Resultados

O modelo de IA, denominado HOPE, apresentou uma taxa de acurácia superior a 87% na identificação de sinais de depressão. Essa precisão é comparável a métodos tradicionais que requerem sensores ou dispositivos vestíveis, destacando a eficácia da nova abordagem.

Implicações para a Saúde Mental dos Idosos

A depressão é uma condição prevalente entre idosos, muitas vezes subdiagnosticada devido à dificuldade de monitoramento contínuo. Tecnologias como essa oferecem uma ferramenta promissora para profissionais de saúde, permitindo intervenções mais rápidas e eficazes, melhorando a qualidade de vida dessa população.

Essa inovação representa um avanço significativo na interseção entre tecnologia e saúde, exemplificando como soluções tecnológicas podem ser adaptadas para atender às necessidades específicas de populações vulneráveis.